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智能監(jiān)控技術(shù)的成果實(shí)現(xiàn)了安防自動(dòng)化
來(lái)源:億星自動(dòng)化科技有限公司 發(fā)布時(shí)間:2020-09-22 15:37:50

  【智能監(jiān)控歸納起來(lái),無(wú)外乎以下兩個(gè)層面:一是從圖像中獲得更多的信息,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的預(yù)警功能;一是系統(tǒng)具有更高的友好性和可操作性,以適應(yīng)日益增大的系統(tǒng)規(guī)模。兩者的實(shí)質(zhì)都是要改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)圖像信息的處理方式。】

    智能監(jiān)控的含義

    傳統(tǒng)的監(jiān)控已經(jīng)很成熟了,技術(shù)的進(jìn)步,攝像機(jī)的高質(zhì)量和低價(jià)格,使得圖像信息的生產(chǎn)和收集變得相當(dāng)容易,存貯系統(tǒng)也能夠積累大量原始的,未經(jīng)加工的資料和數(shù)據(jù)。但是,從這些圖像資料中提取有價(jià)值的信息,確要花費(fèi)大量的成本。如果不能很好的解決這個(gè)問(wèn)題,這些圖像資料(海量的資料)就會(huì)逐漸成為垃圾,而從中輸出有價(jià)值的信息會(huì)很昂貴。真正有價(jià)值的東西是要通過(guò)對(duì)這些大量資料進(jìn)行認(rèn)真地分析才能得到,但人工分析(人觀察圖像)無(wú)法處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),只有自動(dòng)化的智能分析(算法)才能勝任這個(gè)任務(wù)。

    從功能的角度看:安全系統(tǒng)如果不具備預(yù)警功能就不是好系統(tǒng),這是安全需求向我們提出的要求和挑戰(zhàn)。因此,視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和預(yù)警功能是智能化的基本標(biāo)志。

    從技術(shù)的角度看:實(shí)現(xiàn)圖像信息的自動(dòng)解釋是監(jiān)控系統(tǒng)智能化的基礎(chǔ)。系統(tǒng)由目視解釋轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)解釋是電視監(jiān)控技術(shù)的飛躍,是技術(shù)進(jìn)步的必然。但如何解釋、解釋什么需要認(rèn)真地探索。目前已廣泛地應(yīng)用于銀行、博物館、倉(cāng)庫(kù)和停車場(chǎng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要的功能是用于事后取證。它損失了圖像的基本價(jià)值(一個(gè)動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)的媒質(zhì)),與人們對(duì)系統(tǒng)真正的期望有很大的差距。安全管理迫切地需要系統(tǒng)能夠連續(xù)地監(jiān)視現(xiàn)場(chǎng)的事態(tài),并能及時(shí)警告安全管理人員事件(盜竊、破壞、入侵)可能發(fā)生或正在進(jìn)行;預(yù)測(cè)事件的趨勢(shì),提醒管理人員事態(tài)的發(fā)展到了限定的程度,應(yīng)該及時(shí)地采取措施,以阻止事件的發(fā)生或產(chǎn)生嚴(yán)重的后果(損失)。也就是說(shuō):安全不滿足視頻監(jiān)控系統(tǒng)只具有探測(cè)(發(fā)現(xiàn)事件的)功能,而是要求系統(tǒng)具有早期探測(cè)(預(yù)警)的能力。

    實(shí)現(xiàn)上述功能要求視頻監(jiān)控必須改變傳統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)圖像信息不作任何處理的工作方式。對(duì)采集到的圖像資料進(jìn)行內(nèi)容分析,并將分析結(jié)果以適當(dāng)?shù)姆绞礁婢踩芾砣藛T;通過(guò)分析,過(guò)濾掉無(wú)用資料,使系統(tǒng)存貯更為有價(jià)值,并采用圖像內(nèi)容分析從存貯的大量圖像資料中快速的找到有用的信息。它意味著傳統(tǒng)電視監(jiān)控的模式將被改變。以攝像機(jī)為核心的結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變?yōu)橐院笈_(tái)圖像處理為主,以人的觀察為主,轉(zhuǎn)變?yōu)橐詸C(jī)器處理為主的方式。這個(gè)轉(zhuǎn)變正是筆者提出的經(jīng)典電視監(jiān)控發(fā)展為現(xiàn)代電視監(jiān)控的標(biāo)志之一。

    社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步對(duì)安全防范提出了更高的要求,視頻監(jiān)控的系統(tǒng)功能正在逐漸從局部的、微觀的防入侵(盜、搶)向宏觀的、動(dòng)態(tài)的社會(huì)治安(公共安全)管理轉(zhuǎn)變,這是系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)本質(zhì)的變化。我們知道:傳統(tǒng)安防(監(jiān)控)系統(tǒng)是針對(duì)局域性的、相對(duì)封閉的空間設(shè)計(jì)的,它的基本要素是探測(cè)、延遲、反應(yīng),系統(tǒng)以探測(cè)結(jié)果為反應(yīng)的觸發(fā)信號(hào)(響應(yīng)一個(gè)報(bào)警)。廣域的動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)則是建立在大范圍、開放的環(huán)境下。它的基本要素是預(yù)警、預(yù)防、應(yīng)急反應(yīng),系統(tǒng)要擁有多種信息源,響應(yīng)社會(huì)治安的整體事態(tài)及趨勢(shì)。前者針對(duì)孤立的事件,因此是以對(duì)事件的探測(cè)為觸發(fā)。后者則是要根據(jù)對(duì)整體形勢(shì)、事件的征兆的預(yù)測(cè),作出有效的防范措施和應(yīng)急準(zhǔn)備。這就要求系統(tǒng)把大量的分散、孤立的圖像關(guān)聯(lián)起來(lái),從中分析出規(guī)律性的東西。如,社會(huì)對(duì)一個(gè)事件的反映、同類事件發(fā)生的概率和分布等。系統(tǒng)不再是以現(xiàn)場(chǎng)安裝的攝像機(jī)為主要(唯一的)信息源,還要廣泛的從媒體、網(wǎng)絡(luò)、情報(bào)系統(tǒng)及其它各種渠道收集圖像資料。因此,對(duì)海量的圖像資料進(jìn)行分析、分類、統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)是系統(tǒng)的主要任務(wù),而這個(gè)任務(wù)只能由機(jī)器的自動(dòng)解釋來(lái)完成。

    目前,在全國(guó)各地開展的“平安城市”建設(shè)和公安部推進(jìn)的“3111監(jiān)控報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)示范工程”表現(xiàn)了上述轉(zhuǎn)變。安全防范從過(guò)去的應(yīng)用于黨政機(jī)關(guān)的要害部門、銀行、博物館、監(jiān)獄等封閉、固定場(chǎng)所,逐漸開始應(yīng)用于公共場(chǎng)所社會(huì)治安管理、智能交通疏導(dǎo)管理、生產(chǎn)安全管理、公安警用指揮業(yè)務(wù)等管理性、業(yè)務(wù)性場(chǎng)合。這些應(yīng)用的特點(diǎn)是系統(tǒng)規(guī)模大,信息采集量呈指數(shù)增加,信息要在各相關(guān)部門之間進(jìn)行大規(guī)模的交換。如有些城市監(jiān)控系統(tǒng)的圖像采集點(diǎn)多達(dá)數(shù)十萬(wàn)個(gè)(包括多種渠道和手段),涉及治安、交通、布控追堵、城市管理、工商管理等眾多業(yè)務(wù)。這些系統(tǒng)不再是分別、孤立地處理各種圖像源的信息,而是地、從它們之間的相關(guān)性和變化過(guò)程的特征去分析和判定,從而得出預(yù)測(cè)性的結(jié)果。

    同時(shí),系統(tǒng)規(guī)模的增大,必定帶來(lái)運(yùn)行成本的增加。要提高系統(tǒng)的工作效率,必須實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)、狀態(tài)、優(yōu)化的調(diào)節(jié)和各子系統(tǒng)間、各部門間準(zhǔn)確、協(xié)調(diào)的互動(dòng)。這也是智能監(jiān)控的主要內(nèi)涵,因?yàn)橹悄芑亲詣?dòng)化的境界。

    智能監(jiān)控的突破口

    通常會(huì)把圖像內(nèi)容分析與圖像識(shí)別混淆起來(lái),或把圖像識(shí)別作為智能監(jiān)控的目標(biāo)。確實(shí)圖像識(shí)別技術(shù)在安防系統(tǒng)中應(yīng)用前景是非常廣闊的,也是安防系統(tǒng)智能化的一個(gè)主要方向。但是,對(duì)于通常的視頻監(jiān)控應(yīng)用找不到合適的切入點(diǎn)。下面我們從圖像識(shí)別的主要應(yīng)用說(shuō)起,首先明確:圖像識(shí)別是指采用圖像技術(shù)對(duì)目標(biāo)的個(gè)體識(shí)別,如認(rèn)定某一個(gè)人,找到某一輛車或某一件物。以圖像生物特征識(shí)別為例,就是采用圖像(模式識(shí)別)技術(shù)識(shí)別人體自身載有的、具有唯一性和相對(duì)穩(wěn)定性的特征(如人臉、視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋/形及步態(tài)等),確定個(gè)體的身份。目前,它們的應(yīng)用主要有兩種方式:

    1、驗(yàn)證:是把當(dāng)事人的身份與正在發(fā)生的行為聯(lián)系在一起,確認(rèn)其合法性。這是安全防范系統(tǒng)的典型應(yīng)用,把人的生物特征視作一把鑰匙或一張卡。

    驗(yàn)證系統(tǒng)因可對(duì)特征的輸入加以更多的控制,系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性好,也相對(duì)成熟,已廣泛地應(yīng)用于出入管理系統(tǒng)中。它的基本工作方式是把特征輸入裝置讀取的特征與系統(tǒng)存貯的有限量的特征樣本(這些樣本代表了一定的授權(quán))進(jìn)行比對(duì),來(lái)確定請(qǐng)求合法性。通常系統(tǒng)的存貯樣本的數(shù)量不是很多,現(xiàn)場(chǎng)特征輸入的條件又可以加以控制,所以,系統(tǒng)的識(shí)別率很高(誤識(shí)率和誤拒率很低)。由于生物特征來(lái)自人自身,不需要進(jìn)行同一認(rèn)證,具有的安全性,因此、適用于高安全性要求的場(chǎng)所,如貴重物品的庫(kù)房、重要活動(dòng)或要人訪客的出入管理。

    2、識(shí)別:對(duì)輸入特征與存貯在數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量的參考進(jìn)行比對(duì),來(lái)確定目標(biāo)的身份。這樣的系統(tǒng)首先要建立一個(gè)海量的基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)庫(kù),如各城市人口的指紋庫(kù)等。對(duì)于人臉等生物特征,要求輸入的環(huán)境與建庫(kù)的環(huán)境具有足夠的相關(guān)性,以保證輸入特征與樣本特征的可比性。所以,建立一個(gè)稍加控制的環(huán)境,以排除或限制影響特征采集不真實(shí)(失真、不完整、偽裝)的各種因素是系統(tǒng)應(yīng)用的必要條件。如邊防檢查系統(tǒng)設(shè)立專門的人員通道來(lái)采集出入境人員的面部特征;機(jī)場(chǎng)安檢信息系統(tǒng)在驗(yàn)征臺(tái)處攝取旅客的面部圖像。

    兩者都是對(duì)個(gè)體身份的認(rèn)證,都要求有一個(gè)限定的工作環(huán)境,這一點(diǎn)通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是做不到的,而且,它們的工作目標(biāo)也不是對(duì)人體的身份認(rèn)證。所以,必須在驗(yàn)證與識(shí)別之間選擇新的切入點(diǎn)。

    圖像內(nèi)容分析成為智能監(jiān)控的突破口就在于:它是在通常的視頻監(jiān)控的環(huán)境下(如3111工程所建的系統(tǒng))實(shí)現(xiàn)上述的功能。它對(duì)現(xiàn)行系統(tǒng)是錦上添花的方式,不影響現(xiàn)行系統(tǒng)的運(yùn)行和使用,逐步完善、增加系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化。更重要的是,它不僅是提取圖像的表面信息(生物特征),而是挖掘并表述圖像承載的深層信息,通過(guò)對(duì)圖像序列的分析和多源圖像的綜合得出預(yù)測(cè)性、趨勢(shì)性的判斷。而在技術(shù)上正是數(shù)字視頻與特征識(shí)別安全防范兩大箭頭技術(shù)的交匯點(diǎn)。

    安全科技是圍繞打、防兩個(gè)方面展開的,基礎(chǔ)都是獲得信息。事發(fā)后的信息是證據(jù);事發(fā)前的信息是情報(bào),具有預(yù)警的價(jià)值。視頻監(jiān)控技術(shù)要加強(qiáng)后者的研究,就是智能化的方向。技術(shù)的發(fā)展是循序漸進(jìn)的,不會(huì)在一夜之間出現(xiàn)革命性的變化。但一個(gè)重大的事件帶來(lái)的機(jī)遇、產(chǎn)生的推動(dòng)力將會(huì)地激勵(lì)和催化技術(shù)的進(jìn)步。視頻監(jiān)控技術(shù)正處于這樣的時(shí)期,我們應(yīng)該抓住機(jī)遇,追求技術(shù)創(chuàng)新、把視頻監(jiān)控技術(shù)提高到一個(gè)嶄新的階段。

    智能監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)

    實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控,各廠家提出了不同的技術(shù)方案,但關(guān)鍵點(diǎn)都集中于圖像內(nèi)容分析技術(shù)。這是正確的方向,可以說(shuō)圖像內(nèi)容分析技術(shù)的發(fā)展過(guò)程就是智能監(jiān)控的發(fā)展過(guò)程。智能監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)必須有圖像內(nèi)容分析技術(shù)的突破作為支撐。

  圖像具有的信息量,它同時(shí)具有空間分辨和時(shí)間分辨的能力,但真正把這些信息提取和挖掘出來(lái)是復(fù)雜和困難的。前面講了圖像系統(tǒng)智能化的主要標(biāo)志之一是:系統(tǒng)從目視解釋(視讀)走向機(jī)器解釋(機(jī)讀)。它意味著:視頻監(jiān)控將改變系統(tǒng)對(duì)圖像信息不作任何處理的現(xiàn)狀,處理就是對(duì)圖像信息自動(dòng)的解讀,是理解(understanding)圖像,這就是圖像內(nèi)容分析(videounderstanding)的含義所在?,F(xiàn)在市場(chǎng)上出現(xiàn)了一些IV(intelligentvideo)產(chǎn)品,都是對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行基本的分析,如目標(biāo)的分離、分類、統(tǒng)計(jì),簡(jiǎn)單背景下單目標(biāo)的行為分析和跟蹤。研究機(jī)構(gòu)則把它作為重要的課題,開展深入的研究,國(guó)家“十一五”科技攻關(guān)就列入了相關(guān)的課題。根據(jù)安全的需求,智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展過(guò)程或圖像內(nèi)容分析技術(shù)的研究可分為以下幾個(gè)階段:

    1、將(運(yùn)動(dòng))目標(biāo)從視頻圖像中分離出來(lái)。這是體現(xiàn)圖像技術(shù)的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)探測(cè)的前題。傳統(tǒng)的視頻(運(yùn)動(dòng))探測(cè)其實(shí)是亮度探測(cè),并沒(méi)有發(fā)揮圖像技術(shù)的特點(diǎn)。確定圖像中是否有探測(cè)目標(biāo)(人、物等),并將目標(biāo)從背景圖像中分離出來(lái)是圖像內(nèi)容分析的首要任務(wù),進(jìn)而對(duì)目標(biāo)分類、統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)。判斷圖像中有無(wú)目標(biāo)、目標(biāo)的復(fù)合或離散等也是圖像過(guò)濾的基礎(chǔ)。

    2、對(duì)目標(biāo)進(jìn)行行為分析,判定其運(yùn)動(dòng)的方向、方式,并能發(fā)現(xiàn)和告警異常的行為;產(chǎn)生目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,并能進(jìn)行目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤。實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤是很難的事,它要求系統(tǒng)能分析、預(yù)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,并能實(shí)時(shí)地作出修正。同時(shí),由于運(yùn)動(dòng)過(guò)程與伺服機(jī)構(gòu)間傳遞函數(shù)的非線性,伺服系統(tǒng)也是很復(fù)雜的。

    3、在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的分離、行為分析和運(yùn)動(dòng)跟蹤,特別是實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的跟蹤。

    上述兩點(diǎn)目前已有產(chǎn)品和應(yīng)用,但基本上在簡(jiǎn)單環(huán)境下,針對(duì)少數(shù)目標(biāo)的情況。在復(fù)雜環(huán)境(既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境)下實(shí)現(xiàn)這些功能,是圖像內(nèi)容分析技術(shù)具有真正應(yīng)用價(jià)值的關(guān)鍵。同時(shí)、解決多個(gè)圖像的綜合分析,圖像間目標(biāo)的關(guān)聯(lián),目標(biāo)跟蹤的連續(xù)。這都是市場(chǎng)迫切需要,目前還沒(méi)有解決的問(wèn)題。

    4、實(shí)現(xiàn)視頻語(yǔ)義的解析,圖像內(nèi)容分析的層次。通過(guò)對(duì)一個(gè)圖像序列作出分析,得出其包含的真實(shí)信息,可以與話音的語(yǔ)義解析(已有了初步的成果)結(jié)合起來(lái),逐步實(shí)現(xiàn)視頻語(yǔ)義的解析,如通過(guò)對(duì)大量的、多渠道的圖像資料的分析,得出社會(huì)對(duì)某一事件的反映程度;分析和統(tǒng)計(jì)某類事件發(fā)生,發(fā)展的規(guī)律(概率及時(shí)間、地域分布等)。能夠進(jìn)行這樣分析,表明機(jī)器具有了與人一樣的理解圖像的能力,但具有人所不能達(dá)到的效率。

    這個(gè)過(guò)程是逐步發(fā)展、與時(shí)俱進(jìn)的,沒(méi)有終的結(jié)果。實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控的目標(biāo),要經(jīng)過(guò)不斷的技術(shù)積累,特別是核心技術(shù)的突破,它需要一個(gè)過(guò)程,不可能一蹴而就,認(rèn)為監(jiān)控技術(shù)智能化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的觀點(diǎn)是不確切的。